¿Por qué trabajar en BTG Pactual?

Te gustaría ser parte del mayor Banco de Inversión de América Latina, una compañía innovadora, diferente, que usa tecnología de punta y ofrece a sus colaboradores(a) un ambiente de aprendizaje y desarrollo permanente.

En BTG valoramos el espíritu emprendedor, la autonomía, la agilidad, el foco en el cliente, la excelencia y la visión de largo plazo. Trabajamos con integridad, responsabilidad, simplicidad, inconformismo y dedicación.

La meritocracia está en nuestro día a día. Contamos con oficinas abiertas y una estructura horizontal donde puedes compartir con los mejores profesionales del mercado y tener retos reales y diarios.

Objetivo General del Cargo:

Impulsar la estrategia, arquitectura y gobierno de datos a partir del diseño, el desarrollo, la implementación de las mejores prácticas, el aseguramiento de la calidad y la seguridad de los procesos que serán base para la realización de procesos de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial.

Principales desafíos

  • Validación conjunta con los diferentes equipos en la manutención y evolución de la arquitectura de datos de la organización.                                                                                                                
  • Planeación, construcción, realización de pruebas y puesta en producción de procesos de ETL/ELT para la centralización de datos que permitan la toma efectiva de decisiones, la implementación de inteligencia de negocios, procesos analíticos e IA.                                                                                                                
  • Relacionamiento directo con los diferentes equipos de la organización para entender los procesos y brindar soluciones que permitan la disponibilización y el aprovechamiento de los datos de acuerdo con la estrategia 
  • Liderar proyectos del equipo para la adopción de las mejores prácticas, implementación de tecnologías, herramientas, procesos de innovación, exploratorios e investigativos.
  • Crear, mantener y evolucionar el gobierno de datos definido para hacer de los datos un activo valioso con procesos de limpieza, calidad y aseguramiento de la información y sus procesos de consumo.                                                                                                                

Perfil deseado

  • Experiencia de al menos 4 años como ingeniero de datos, analista de datos o relacionados.                                                                                                                
  • Experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, Oracle, Postgresql)                                                                                                                                                                                                        
  • Experiencia en la gestión de flujos de GIT, Pipelines e IAC (Infraestructura como Codigo)                                                                                                                
  • Scripting en Python, pyspark para la construcción de data pipelines, depuración y limpieza de información.                                                                                                                
  • Experiencia en herramientas de visualización para la inteligencia de negocios y analítica descriptiva - deseable Power BI                                                                                                                
  • Experiencia en la creación, manutención y optimización de queries
  • Conocimientos avanzados en datawarehousing, datalakes, cloud storage, diseño y desarrollo de ETL/ELT.                                                                                                                
  • Conocimientos en servicios especializados en datos y analítica en AWS (Glue, Redshift, S3, Datazone, Athena, lakeformation, DMS, Firehouse)                                                                                                        
  • Deseable Experiencia en mercados financieros, banca, inversiones.
  • Deseable Certificación como Data Engineer Associate 

 

En BTG respetamos la pluralidad de identidades y trabajamos para promover una cultura inclusiva. No hacemos distinciones de raza, color, religión, identidad de género, orientación sexual, nacionalidad, discapacidad, formas de pensamiento o edad, reforzando nuestro compromiso con la diversidad y bajo una sólida convicción en nuestra cultura meritocrática.

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